不朽情缘在哪里玩◈✿◈✿！不朽情缘游戏网站登录◈✿◈✿，不朽情缘游戏网站◈✿◈✿，广告设计不朽情缘游戏◈✿◈✿，不朽情缘◈✿◈✿，广告不只是短期变现◈✿◈✿；AI能理解用户的实际意图◈✿◈✿、全部会话和上下文◈✿◈✿，从而提供更有价值◈✿◈✿、更相关的商业推荐◈✿◈✿，这将创造远超当前互联网广告的长期价值◈✿◈✿。

　　“如果一个AI模型不能赚到钱◈✿◈✿，它最终就不会被持续训练◈✿◈✿、持续优化◈✿◈✿、持续服务人类◈✿◈✿。”依赖订阅无法覆盖所有用户与开发者的生态成本◈✿◈✿，而广告是让AI得以长期存在与规模化发展的经济基础◈✿◈✿。

　　“广告需要融入体验◈✿◈✿，而不是破坏体验◈✿◈✿。”就像推荐引擎一样◈✿◈✿，AI广告要做到在帮助用户解决问题的同时◈✿◈✿，对齐用户◈✿◈✿、开发者和平台的长期利益◈✿◈✿，而不是简单“打断式”的插入内容◈✿◈✿。

　　Bryan Kim是Andreessen Horowitz的合伙人◈✿◈✿，长期负责消费互联网◈✿◈✿、广告技术与新兴平台投资不朽情缘游戏◈✿◈✿，近年重点研究生成式AI的商业模式◈✿◈✿，被认为是硅谷少数系统性思考AI原生广告的投资人之一◈✿◈✿。

　　互联网本身就是一个奇迹——它让人们可以普遍地获得机会不朽情缘游戏◈✿◈✿、进行探索与建立连接◈✿◈✿。而广告为这个奇迹买单◈✿◈✿。正如Marc长期以来所强调的那样◈✿◈✿：“如果你在原则上反对广告◈✿◈✿，其实你也在反对广告的可及性◈✿◈✿。”正是因为广告◈✿◈✿，我们才能拥有这些美好的东西◈✿◈✿。

　　因此◈✿◈✿，上个月OpenAI宣布计划为免费用户推出广告◈✿◈✿，或许是2026年迄今为止最大的一条“其实并不算新闻的新闻”◈✿◈✿。因为只要你一直在关注◈✿◈✿，就会发现所有迹象早已清晰可见◈✿◈✿。Fidji Simo于2025年加入OpenAI◈✿◈✿，担任Applications CEO◈✿◈✿，很多人将这一任命解读为◈✿◈✿：“要像她在Facebook和Instacart所做的那样◈✿◈✿，引入广告◈✿◈✿。”Sam Altman也早已在各类商业播客中不断暗示广告的推出◈✿◈✿。而像Ben Thompson这样的科技分析师◈✿◈✿，几乎从ChatGPT刚上线时起漫画009◈✿◈✿，就一直在预测广告的到来◈✿◈✿。但广告之所以并不令人意外◈✿◈✿，最根本的原因在于◈✿◈✿：广告是让互联网服务触达最多用户的最佳方式◈✿◈✿。

　　“Luxury beliefs”（奢侈信念）这个词在几年前开始流行◈✿◈✿，用来形容那些并非出于真正的原则◈✿◈✿，而是出于“看起来正确”的立场◈✿◈✿。科技行业里充斥着这类观点◈✿◈✿，尤其是在谈到广告时◈✿◈✿。围绕着“出售数据”“追踪用户”“注意力收割”等一系列道德化的焦虑和口号反复上演◈✿◈✿，但事实是◈✿◈✿：互联网从一开始就是靠广告运转的◈✿◈✿，而且大多数人也乐于接受这一点◈✿◈✿。

　　互联网广告以几乎可以忽略不计的代价——偶尔看到一些猫咪保暖垫或水培客厅花园的广告——创造了人类历史上最伟大的“公共产品”之一◈✿◈✿。那些假装这是一件坏事的人◈✿◈✿，通常只是想向你证明些什么◈✿◈✿。

　　任何熟悉互联网历史的人都知道◈✿◈✿，广告始终是平台最终实现变现的核心方式◈✿◈✿：Google◈✿◈✿、Facebook◈✿◈✿、Instagram和TikTok都是先免费起步◈✿◈✿，随后才通过定向广告找到商业模式不朽情缘游戏◈✿◈✿。广告也可以用来补充低价值订阅用户的ARPU（每用户平均收入）◈✿◈✿，比如Netflix新推出的每月8美元套餐◈✿◈✿，就在平台中引入了广告◈✿◈✿。长期以来◈✿◈✿，广告成功地训练了用户◈✿◈✿，让人们习惯于认为互联网中的大多数东西应该是免费的◈✿◈✿，或者价格极低◈✿◈✿。

　　如今◈✿◈✿，这种模式已经开始在frontier labs◈✿◈✿、专注型模型公司以及更小规模的消费级AI公司中反复出现◈✿◈✿。根据我们对消费级AI订阅公司的调研结果◈✿◈✿，将用户转化为付费订阅◈✿◈✿，对所有公司来说都是真正的挑战◈✿◈✿：

　　那么◈✿◈✿，解决方案是什么？正如我们从以往的消费级成功案例中早已知道的那样◈✿◈✿，广告往往是将一项服务规模化◈✿◈✿、触达数十亿用户的最佳方式◈✿◈✿。

　　要理解为什么大多数人不愿为AI订阅付费◈✿◈✿，首先需要理解人们究竟用AI来做什么◈✿◈✿。去年◈✿◈✿，OpenAI发布了关于这一问题的相关数据◈✿◈✿。

　　简而言之◈✿◈✿，大多数人使用AI是为了个人生产力◈✿◈✿：比如写邮件◈✿◈✿、查找信息◈✿◈✿，以及辅导或建议类用途◈✿◈✿。与此同时◈✿◈✿，像编程这样的高价值使用场景◈✿◈✿，只占全部请求中非常小的一部分◈✿◈✿。根据一些非正式的观察◈✿◈✿，程序员是LLMs中最为投入的一群用户◈✿◈✿，有些人甚至会为了最大化每日使用额度而调整自己的作息时间◈✿◈✿。对这些用户来说◈✿◈✿，每月20美元甚至200美元的订阅费用并不显得昂贵◈✿◈✿，因为他们所获得的价值（相当于一整群高产的SWE实习生）很可能高出几个数量级◈✿◈✿。

　　但对于那些将LLMs用于一般性提问◈✿◈✿、建议◈✿◈✿，甚至写作辅助的用户而言◈✿◈✿，真正掏钱的门槛就显得过高了◈✿◈✿。为什么他们要为“为什么天空是蓝色的”或“伯罗奔尼撒战争的起因是什么”这样的问题付费◈✿◈✿，而在过去◈✿◈✿，通过一次Google搜索就能免费获得一个“足够好”的答案？即便是在写作辅助这一场景中（一些人用它来处理邮件类工作或重复性劳动）◈✿◈✿，AI往往也不足以完成一个人工作中足够大的部分◈✿◈✿，从而让个人为订阅付费变得合理◈✿◈✿。此外◈✿◈✿，大多数人其实并不需要高级模型或高级功能◈✿◈✿：你并不需要最强的推理模型来写邮件或推荐菜谱◈✿◈✿。

　　让我们稍微退一步漫画009◈✿◈✿，先承认一个事实◈✿◈✿：为ChatGPT这类产品付费的人数在绝对数量上依然极其庞大——800M周活跃用户（WAUs）中有5–10%是付费用户◈✿◈✿。5–10%的800M意味着4000万到8000万人◈✿◈✿！此外◈✿◈✿，Pro套餐定价200美元◈✿◈✿，达到了我们此前认为消费级软件订阅价格上限的十倍◈✿◈✿。但如果你希望让ChatGPT免费触达10亿人◈✿◈✿，甚至更多用户◈✿◈✿，就必须引入订阅之外的产品形态◈✿◈✿。

　　好消息是◈✿◈✿，人们其实真的喜欢广告◈✿◈✿。随便问一位Instagram的普通用户◈✿◈✿，他们很可能会告诉你◈✿◈✿，自己看到的广告“有用得离谱”◈✿◈✿：推荐的都是他们真正想要◈✿◈✿、也确实需要的产品◈✿◈✿，并且这些购买真的改善了他们的生活◈✿◈✿。将广告简单地框定为剥削性或侵入式◈✿◈✿，是一种倒退的看法◈✿◈✿：也许我们对电视广告有这种感受不朽情缘游戏◈✿◈✿，但定向广告在大多数时候其实是相当优质的内容◈✿◈✿。

　　这里我以OpenAI为例（因为在使用趋势的系统性披露方面◈✿◈✿，它是最为透明的实验室之一）◈✿◈✿。但这套逻辑同样适用于所有frontier labs◈✿◈✿：如果它们希望将产品规模化到数十亿用户◈✿◈✿，最终都必须引入某种形式的广告◈✿◈✿。消费级AI的变现模式仍未被真正解决◈✿◈✿。在下一部分中◈✿◈✿，我将逐一讨论几种可能的路径◈✿◈✿。

　　我在消费级应用开发中的一个通用经验法则是◈✿◈✿：在引入广告之前◈✿◈✿，至少需要达到1000万周活跃用户（WAUs）◈✿◈✿。而许多AI labs已经达到了这个门槛◈✿◈✿。

　　我们已经知道◈✿◈✿，广告单元即将出现在ChatGPT◈✿◈✿。那么◈✿◈✿，它们可能会是什么样子？又有哪些其他适用于LLMs的广告与变现模式？

　　1◈✿◈✿、更高价值的搜索型与意图驱动广告◈✿◈✿：OpenAI已确认◈✿◈✿，这类广告（例如菜谱所需的食材◈✿◈✿、旅行中的酒店推荐等）将会向免费用户和低价档用户推出◈✿◈✿。这些广告将与ChatGPT的回答明确区分开来◈✿◈✿，并清晰标注为赞助内容◈✿◈✿。随着时间推移◈✿◈✿，这些广告可能会越来越像“prompting”◈✿◈✿：你只需表达一次购买意图◈✿◈✿，agent就会端到端地完成你的请求◈✿◈✿，在包含赞助与非赞助内容的结果中进行整合◈✿◈✿。

　　在很多方面◈✿◈✿，这种广告形式让人想起90年代和2000年代最早期的广告单元◈✿◈✿，以及Google通过赞助搜索广告（sponsored SEO）所打磨到极致的模式（顺带一提◈✿◈✿，Google直到今天◈✿◈✿，其绝大部分收入仍然来自广告业务◈✿◈✿，而订阅模式是在其成立15年之后才开始探索的）◈✿◈✿。

　　2◈✿◈✿、类似Instagram的基于上下文的广告◈✿◈✿：Ben Thompson曾指出◈✿◈✿，OpenAI其实应该更早在ChatGPT的回答中引入广告◈✿◈✿。首先漫画009◈✿◈✿，这会让非付费用户更早适应广告的存在（尤其是在其能力明显领先Gemini的时期）◈✿◈✿。其次◈✿◈✿，这也能让OpenAI更早开始打造一个真正优秀的广告产品——不是基于明确的购买意图“顺势投放”◈✿◈✿，而是能够预判你想要什么◈✿◈✿。

　　Instagram和TikTok已经证明漫画009◈✿◈✿，它们可以提供极佳的广告体验◈✿◈✿：向你展示那些你此前并不知道自己想要◈✿◈✿、但看到后立刻觉得“非买不可”的产品◈✿◈✿，而且许多人认为这些广告是有用的◈✿◈✿，而非令人反感的◈✿◈✿。考虑到OpenAI掌握的个人信息和长期记忆能力◈✿◈✿，ChatGPT完全有空间构建类似的广告产品◈✿◈✿。当然◈✿◈✿，两者在使用体验上存在差异◈✿◈✿：能否将Instagram或TikTok那种“lean-back”的广告体验◈✿◈✿，迁移到ChatGPT这种高度互动◈✿◈✿、参与度极高的使用场景中？这是一个难度大得多◈✿◈✿、但一旦成功回报也更高的问题◈✿◈✿。

　　3◈✿◈✿、联盟电商◈✿◈✿：去年◈✿◈✿，OpenAI宣布与电商平台及独立零售商合作◈✿◈✿，推出即时结账功能◈✿◈✿，允许用户直接在对话中完成购买◈✿◈✿。可以想象◈✿◈✿，这一能力未来会被扩展为一个独立的购物垂直场景◈✿◈✿：agent主动为你寻找服装◈✿◈✿、家居用品◈✿◈✿，或你正在关注◈✿◈✿、因稀缺性而难以入手的商品◈✿◈✿，而模型提供方则从所接入的电商平台中抽取一定比例的收入◈✿◈✿。

　　4◈✿◈✿、游戏◈✿◈✿：游戏常常被忽视◈✿◈✿，或者被一笔带过◈✿◈✿，但它们本身其实也是一种独立的广告单元◈✿◈✿。我们并不确定游戏会如何具体融入ChatGPT的广告策略◈✿◈✿，但在这里值得一提◈✿◈✿。多年来◈✿◈✿，应用安装广告（其中很大一部分是移动游戏）一直是Facebook广告增长的重要来源之一◈✿◈✿；而游戏本身又具有极强的盈利能力◈✿◈✿，因此不难想象◈✿◈✿，这一领域会迅速形成规模可观的广告预算◈✿◈✿。

　　5◈✿◈✿、基于目标的竞价◈✿◈✿：这是一个相当有意思的设想◈✿◈✿，尤其适合那些热爱拍卖算法的人（或者曾经优化过区块链gas fee◈✿◈✿、现在想转向LLMs的人）◈✿◈✿。设想一下◈✿◈✿：如果你可以为某个特定查询设定一个悬赏价格（例如◈✿◈✿：为Noe Valley的房产提醒出价10美元）◈✿◈✿，让模型为达成某个结果投入远高于平均水平的计算资源◈✿◈✿，会发生什么？这样一来◈✿◈✿，你就能基于一个问题被判定的“价值”◈✿◈✿，实现近乎完美的价格歧视◈✿◈✿；同时◈✿◈✿，对于那些对你尤为重要的搜索◈✿◈✿，还可以获得更有保障的chain-of-thought推理质量◈✿◈✿。

　　Poke是一个很好的近似案例◈✿◈✿：用户需要与chatbot明确协商◈✿◈✿，才能订阅该服务（当然◈✿◈✿，这并未真正映射到计算成本◈✿◈✿，但它很好地展示了这种机制可能呈现的形态）◈✿◈✿。

　　从某种程度上说◈✿◈✿，一些模型已经在以类似方式运作◈✿◈✿：Cursor和ChatGPT都使用路由机制◈✿◈✿，根据对查询复杂度的判断为你选择模型◈✿◈✿。但即便如此◈✿◈✿，即使你可以在下拉菜单中手动选择模型◈✿◈✿，你依然无法决定模型在某个问题上实际投入多少计算资源◈✿◈✿。对于高度动机驱动的用户而言◈✿◈✿，能够用具体的美元金额来表达一个问题对自己的价值◈✿◈✿，可能会非常有吸引力◈✿◈✿。

　　6◈✿◈✿、面向AI娱乐与陪伴的订阅模式◈✿◈✿：目前◈✿◈✿，AI用户已经表现出明确付费意愿的两大使用场景是◈✿◈✿：编程和陪伴◈✿◈✿。CharacterAI是所有非实验室AI公司中WAU最高的产品之一◈✿◈✿；他们之所以能够对服务收取9.99美元的订阅费漫画009◈✿◈✿，是因为其产品本身是陪伴与娱乐的混合体◈✿◈✿。但即便如此◈✿◈✿，尽管人们确实愿意为陪伴类应用付费◈✿◈✿，我们仍未看到此类产品跨过一个门槛◈✿◈✿，能够稳定地通过广告实现变现◈✿◈✿。

　　7◈✿◈✿、按token使用量定价◈✿◈✿：在AI创作工具和编程工具领域◈✿◈✿，按token使用量定价也是一种常见的变现方式◈✿◈✿。对于拥有大量重度用户的公司来说◈✿◈✿，这种机制尤其有吸引力不朽情缘游戏◈✿◈✿，因为它允许企业根据使用强度进行差异化定价◈✿◈✿，从而向高使用频率用户收取更高费用◈✿◈✿。

　　总体而言◈✿◈✿，AI的变现问题仍未被真正解决◈✿◈✿，绝大多数用户依然在享受其偏好的LLM的免费层级◈✿◈✿。但这种状态只会是暂时的◈✿◈✿：互联网的历史已经反复证明◈✿◈✿，广告终究会找到自己的位置◈✿◈✿。